Глубокое обучение и нейронные сети
$449
Продвинутый курс по глубокому обучению, охватывающий современные архитектуры нейронных сетей. Изучите CNN для компьютерного зрения, RNN и LSTM для работы с последовательностями, а также трансформеры и attention механизмы. Включает работу с PyTorch и TensorFlow.
Что включено:
- 120+ видео уроков
- 20 практических проектов
- Поддержка менторов
- Сертификат по окончании
- Пожизненный доступ к материалам
- Доступ к GPU в облаке
Программа обучения
Модуль 1: Основы нейронных сетей
- Перцептроны и многослойные сети
- Обратное распространение ошибки
- Функции активации
Модуль 2: Сверточные нейронные сети
- Архитектура CNN
- Transfer learning
- Популярные архитектуры (ResNet, VGG, EfficientNet)
Модуль 3: Рекуррентные сети и трансформеры
- RNN и LSTM
- Attention механизмы
- Архитектура Transformer
О преподавателе
Дмитрий Соколов
PhD в области Deep Learning, бывший исследователь в OpenAI. 12+ лет опыта в разработке нейронных сетей. Автор 25+ публикаций в ведущих конференциях.
Отзывы студентов
Лучший курс по deep learning! Очень глубокое погружение в тему.
Преподаватель объясняет сложные вещи простым языком.