MLOps и продакшн ML систем
$379
Практический курс по внедрению ML моделей в production. Изучите best practices MLOps, работу с Docker и Kubernetes, CI/CD для ML, мониторинг моделей, A/B тестирование, версионирование данных и моделей. Научитесь строить надежные ML системы в масштабе предприятия.
Что включено:
- 60+ видео уроков
- 10 практических проектов
- Поддержка менторов
- Сертификат по окончании
- Пожизненный доступ к материалам
- Шаблоны и инструменты MLOps
Программа обучения
Модуль 1: Введение в MLOps
- Принципы MLOps
- Жизненный цикл ML проекта
- Инструменты и платформы
Модуль 2: Деплоймент моделей
- Docker и контейнеризация
- Kubernetes для ML
- API для моделей (FastAPI, Flask)
Модуль 3: Мониторинг и оптимизация
- Мониторинг производительности
- Drift detection
- A/B тестирование моделей
О преподавателе
Павел Новиков
ML Engineer с 10+ годами опыта, работал в Uber и Spotify над масштабированием ML систем. Эксперт по MLOps и cloud архитектуре. Спикер на международных конференциях.
Отзывы студентов
Очень практичный курс! Сразу применил знания на работе.
Наконец-то понял как правильно деплоить модели!